Клинические и МРТ особенности злокачественного рассеянного склероза
Аннотация
ЦЕЛЬ (OBJECT): проанализировать клинические и магнитно-резонансные особенности рассеянного склероза у больных со злокачественным течением для определения предикторов развития заболевания.
МЕТОДЫ (METHODS): Были сформированы две группы больных с достоверным диагнозом рассеянным склерозом: со злокачественным и доброкачественным течением. Всем обследуемым была проведена оценка анамнеза, выраженности неврологических нарушений, выполнена магнитно-резонансная томография в дебюте и на фоне терапии заболевания.
РЕЗУЛЬТАТЫ (FINDINGS): длительность первой ремиссии у больных в первой группе была достоверно короче. На МРТ головного мозга, выполненном в начале заболевания, у пациентов, которые в дальнейшем имели злокачественное течение рассеянного склероза, наблюдалось достоверно больше очагов в режиме Т2, чем в группе с доброкачественным течением. Также в первой группе больных достоверно чаще диагностировалось поражение спинного мозга.
ВЫВОДЫ (CONCLUSIONS): Таким образом, наиболее значимыми предикторами злокачественного течения рассеянного склероза явились двигательные нарушения при дебюте, короткая первая ремиссия, более 20 очагов демиелинизации на МРТ при дебюте заболевания, наличие очагового поражения вещества спинного мозга.
При поддержке: Данное исследование проведено при частичной финансовой поддержке гранта президента РФ (МК‑6100.2018.7).
Об авторах
Е. В. Киселева
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет» Минздрава РФ
Россия
Россия
г. Ярославль
Н. Н. Спирин
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет» Минздрава РФ
Россия
Россия
г. Ярославль
Список литературы
1. Бойко А. Н. Выбор оптимального препарата для лечения рассеянного склероза. Медицинский совет 2015, № 5, 78–88. DOI: 10.21518/2079–701X-2015–5–7–18.
2. Рекомендации по использованию новых препаратов (тизабри, гилениа, мовектро) для патогенетического лечения рассеянного склероза. Всероссийское общество неврологов. Секция по демиелинизирующим заболеваниям. М.: РООИ «Здоровье человека», 2011, 140.
3. Lublin F. D. New multiple sclerosis phenotypic classification. Eur Neurol. 2014; 72(1): 1–6. DOI: 10.1159/000367614.
4. Menon S., Shirani A., Zhao Y., Oger J., Traboulsee A., Freedman M. S., Tremlett H. Characterising aggressive multiple sclerosis. J. Neurol Neurosurg Psychiatry. 2013; 84: 1192–1198. DOI: 10.1136/jnnp-2013–304951.
5. Rush C.A., MacLean H.J., Freedman M. S. Aggressive multiple sclerosis: proposed definition and treatment algorithm. Nat Rev Neurol. 2015. 11(7): 379–89. DOI:10.1038/nrneurol.2015.85
6. Sailer M., O’Riordan J.I., Thompson A. J., Kingsley D. P., et al. Quantitative MRI in patients with clinically isolated syndromes suggestive of demyelination. Neurology. 1999: 52: 599–606. DOI: 10.1212/wnl.53.8.1893.
7. Tremlett H., Paty D., Devonshire V. Disability progression in multiple sclerosis is slower than previously reported. Neurology. 2006; 66: 172–177. DOI: 10.1212/01.wnl.0000194259.90286.fe.
8. Rudick R.A., Lee J. C., Simon J., Fisher E. Significance of T2 lesions in multiple sclerosis: a 13-year longitudinal study. Ann. Neuro. 2006; 60: 236–242. DOI: 10.1002/ana.20883.
9. Kornek B., Lassmann H. Neuropathology of multiple sclerosis-new concepts. Brain Res. Bull. 2003; 61: 321–326. DOI: 10.1177/135245859800400301.
10. Lassmann H., Horssen J., Mahad D. Progressive multiple sclerosis: pathology and pathogenesis. Nature reviews. Neurology. 2012; 8: 647–656. DOI: 10.1038/nrneurol.2012.168.
11. Lukas C., Minneboo A., de Groot V., Moraal B, Knol D. L., et al. Early central atrophy rate predicts 5 year clinical outcome in multiple sclerosis. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2010; 81: 1351–1356. DOI: 10.1136/jnnp.2009.199968.
12. Polman C.H., Reingold S. C., Edan G. et al. Diagnostic criteria for multiple sclerosis: 2005 revisions to the «McDonald Criteria». Ann Neurol. 2005. 58(6): 840–846. DOI: 10.1002/ana.20703.
13. Polman C.H., Reingold S. C., Banwell B., Clanet M., Cohen J. A. Diagnostic criteria for multiple sclerosis: 2010 Revisions to the McDonald criteria. Ann Neurol. 2011; 69(2): 292–302. DOI: 10.1002/ana.22366
14. Kurtzke J. F. Rating neurologic impairment in multiple sclerosis: an expanded disability status scale (EDSS) / J. F. Kurtzke // Neurology. — 1983. — Vol. 33(11). — P. 1444–1452. DOI: 10,1212/wnl.33.11.1444.
15. Sidhom Y., Kacem I., Bayoudh L., Ben Djebara M., Hizem Y., Ben Abdelfettah S., Gargouri A., Gouider R. Season of birth and multiple sclerosis in Tunisia. Mult Scler Relat Disord. 2015; 4(6): 491–494. doi: 10.1016/j.msard.2015.08.002.
16. Trojano M., Avolio C., Manzari C., Calò A., De Robertis F., et al. Multivariate analysis of predictive factors of multiple sclerosis course with a validated method to assess clinical events. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 1995; 58: 300–306. DOI: 10.1136/jnnp.58.3.300.
Рецензия
Для цитирования:
Киселева Е.В., Спирин Н.Н. Клинические и МРТ особенности злокачественного рассеянного склероза. Российский нейрохирургический журнал имени профессора А. Л. Поленова. 2020;12(1):27-30.
For citation:
Kiseleva E.V., Spirin N.N. Clinical and MRI characteristics of malignant multiple sclerosis. Russian Neurosurgical Journal named after Professor A. L. Polenov. 2020;12(1):27-30. (In Russ.)
Просмотров:
23
Послать статью по эл. почте 