Обзор современных технологий для восстановления движений руки при феномене выученного неиспользования
Аннотация
Улучшение функции верхних конечностей является важной частью реабилитации с целью снижения инвалидности. Около 20 % пациентов после инсульта не используют руку, несмотря на наличие движений в ней. Функциональное восстановление после переломов плеча происходит медленно, и результаты также бывают неутешительны. Одной из причин недостаточного восстановления функции кисти является синдром выученного неиспользования. В данной статье представлены преимущества и ограничения двух наиболее современных и распространенных технологий как для реабилитации проксимального отдела верхней конечности (роботизированная механотерапия и виртуальная реальность), так и для реабилитации кисти при синдроме выученного неиспользования с помощью сенсорной перчатки с компьютерными программами, основанными на принципе БОС.
Ключевые слова
реабилитация кисти,
сенсорная перчатка,
выученное неиспользование,
виртуальная реальность,
роботизированная механотерапия
При поддержке: Статья написана в рамках ГЗ — 121031100289–2
Об авторах
Е. М. Вязгина
«Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт имени профессора А. Л. Поленова — филиал ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» МЗ РФ; Многопрофильный реабилитационный центр «Спутник в Комарово»
Россия
Россия
Вязгина Екатерина Михайловна
Санкт-Петербург, пос. Комарово
А. В. Борисов
Многопрофильный реабилитационный центр «Спутник в Комарово»
Россия
Россия
Борисов Андрей Валентинович
Санкт-Петербург, пос. Комарово
А. Ю. Полежаева
Многопрофильный реабилитационный центр «Спутник в Комарово»
Россия
Россия
Полежаева Анна Юрьевна
Санкт-Петербург, пос. Комарово
Р. И. Тузов
Многопрофильный реабилитационный центр «Спутник в Комарово»
Россия
Россия
Тузов Роман Игоревич
Санкт-Петербург, пос. Комарово
Н. Е. Иванова
«Российский научно-исследовательский нейрохирургический институт имени профессора А. Л. Поленова — филиал ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» МЗ РФ
Россия
Россия
Иванова Наталия Евгеньевна
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Adomavičienė A., daunoravičienė K., Kubilius r., et al. Influence of New Technologies on post-Stroke rehabilitation: A Comparison of Armeo Spring to the Kinect System. medicina. 2019; vol. 55 (4): 98. doi.org/10.3390/medicina55040098
2. Freeman С.T., Hughes A.-m ., Burridge j . H., et al. A robotic workstation for stroke rehabilitation of the upper extremity using FeS. 2009; 31(3): 364–373. doi.org/10.1016/j.medengphy.2008.05.008
3. Carter A. r ., Connor l . T., d romerick A. W. r ehabilitation After Stroke: Current State of the Science. Neurol Neuroscince rep. 2010; 10: 158–166. https://doi.org/10.1007/s11910-010-0091-9
4. Nerz C., Schwickert l ., Becker C. et al. e ffectiveness of robot-assisted training added to conventional rehabilitation in patients with humeral fracture early after surgical treatment: protocol of a randomised, controlled, multicentre trial. 2017; Trials 18, 589. doi.org/10.1186/s13063–017–2274-z
5. paušić v ., jovanović g., Simić S. r obotics in physical medicine and neurorehabilitation. medicinski pregled. 2021; vol.74 (1–2): 50–53. doi.org/10.2298/mpNS2102050p
6. meziani y., m orere y., Abdelkader A. H. Towards adaptive and finer rehabilitation assessment: A learning framework for kinematic evaluation of upper limb rehabilitation on an Armeo Spring exoskeleton. Control engineering practice. 2021; vol. 111: e104804. doi.org/10.1016/j.conengprac.2021.104804
7. Scotto di l uzio F., Bagnara S., Tartaglia r ., et al. (2019) A Bio-cooperative robotic System to ensure ergonomic postures during upper limb rehabilitation in occupational Contexts. proceedings of the 20th Congress of the International e rgonomics Association (I eA 2018). Advances in Intelligent Systems and Computing. vol. 826. Springer. doi.org/10.1007/978-3-319-96065-4_37
8. oña e. d. et al. robotics in health care: p erspectives of robot-aided interventions in clinical practice for rehabilitation of upper limbs //Applied sciences. 2019; vol. 9 (13): 2586. doi.org/10.3390/app9132586
9. Khalid S., Alnajjar A., gochoo m., renawi A., Shimoda S. r obotic assistive and rehabilitation devices leading to motor recovery in upper limb: a systematic review. d isability and r ehabilitation: Assistive Technology. 2021. doi.org/10.1080/17483107.2021.1906960
10. Arumugam A., g ururaj S. e ffects of game-based rehabilitation on upper limb function in adults within the first six months following stroke: protocol for a systematic review and meta-analysis. j BI evidence synthesis. 2021; vol. 19 (8): 1954–1963. doi.org/10.11124/jBIeS-20–00349
11. Serrano-l opez-Terradas p. A., Seco-rubio r. effectiveness of robotic therapy in the proximal and distal rehabilitation of the upper limb in patients after stroke using the Amadeo ® and Armeo ® devices: a systematic review of randomized clinical trials//Studies in p sychology. 2022: 1–47. doi.org/10.1080/02109395.2021.2009677
12. page S. j ., levine p., leonard A. C. effects of mental practice on affected limb use and function in chronic stroke. 2005; vol. 86(3); 399–402. doi.org/10.1016/j.apmr.2004.10.002
13. mcgeoch, j . A. Forgetting and the law of disuse. psychological review. 1932; 39(4), 352–370. doi.org/10.1037/h0069819
14. Прокопенко С. В., Можейко Е. Ю. Возможности восстановления тонкой моторики кисти с использованием сенсорной перчатки у больных, перенесших инсульт. Сибирское медицинское обозрение. 2014; Т. 2 (86): 72–77. [
15. prokopenko S. v ., mozheiko e. y u., Alekseevich g . v . The possibility of restoring the advanced hand activity using the sensorial glove in patients with stroke. Siberian medical review. 2014; Т. 2 (86): 72–77 (In r uss.)] https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-vosstanovleniya-tonkoy-motoriki-kisti-s-ispolzovaniem-sensornoy-perchatki-u-bolnyh-perenesshih-insult
16. Иванилова Т. Н., Можейко Е. Ю., Прокопенко С. В. Разработка аппаратной части комплекса беспроводного управления ПК для людей с нарушением двигательных функций. Южно-Сибирский научный вестник. 2021; 2: 47–54.
17. Ivanilova T. N., mozheiko e . y u., prokopenko S. v . development of the hardware part of the limbtracker complex for wireless p C control for people with impaired motor functions. South-Seberian Science vestnik. 2017; 2: 47–54 (In russ.) doi.org/10.25699/SSSB.2021.36.2.027
18. Можейко Е. Ю., Прокопенко С. В., Алексеевич Г. В. Оптимизация подходов к восстановлению тонкой моторики кисти с использованием сенсорной перчатки и метода mCIm T. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С.Корсакова. 2017; Т. 117 (10): 101.
19. mozheiko e.yu., prokopenko S.v., Alekseevich g.v. The optimization of restoration approaches of advanced hand activity using the sensorial glove and the mCIm T method. S. S. Korsakov j ournal of Neurology and psychiatry. 2017; vol. 117 (10): 101 (In russ.) doi.org/10.17116/jnevro2017117101101–105
Рецензия
Для цитирования:
Вязгина Е.М., Борисов А.В., Полежаева А.Ю., Тузов Р.И., Иванова Н.Е. Обзор современных технологий для восстановления движений руки при феномене выученного неиспользования. Российский нейрохирургический журнал имени профессора А. Л. Поленова. 2022;14(1-2):17-22.
For citation:
Vyazgina E.M., Borisov A.V., Polezhaeva A.Yu., Tuzov R.I., Ivanova N.E. Review of modern technologies for hand recovery with learned non-use. Russian Neurosurgical Journal named after Professor A. L. Polenov. 2022;14(1-2):17-22. (In Russ.)
Просмотров:
17
Послать статью по эл. почте 