Прогнозирование исходов течения вегетативного состояния у пациентов по данным диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии головного мозга

Магнитно-резонансная томография с диффузно-тензорным режимом выполнена 75 пациентам в ВС. Для обработки результатов изображения ДТ МРТ экспортировали на рабочую станцию Advantage Workstation 4.4 и использовали пакет Diffusion Tensor из набора программ «Functool». С целью получения более достоверных результатов исследование выполняли пациентам с двумя вариантами этиологии ВС: ЧМТ и гипоксия. Исходы нарушения сознания оценивали через 12 месяцев после травматического поражения мозга и через 6 месяцев после нетравматического характера поражения мозга. Обнаружена прогностическая значимость изменения значений КФА в корпусе и валике мозолистого тела при травматической этиологии поражения мозга. У пациентов с последствием гипоксии получены менее значимые изменения КФА в правом заднем бедре внутренней капсулы. Полученные данные позволили сделать вывод, что в наших наблюдениях метод ДТ МРТ имел лучшую прогностическую значимость у пациентов с последствием ЧМТ, чем у пациентов с гипоксическим поражением мозга.

1. Александрова, Е. В. Новые возможности магнитно–резонансной томографии: алгоритм csd–hardi трактографии в построении волокон ретикулярной формации ствола / Е. В. Александрова, А. И. Баталов, Э. Л. Погосбекян [и др.] // Журн. «Вопр. нейрохирургии им. Н. Н. Бурденко». —2018. — № 1. — С. 5–12.

2. Пирадов, М. А. Хронические нарушения сознания: терминология и диагностические критерии. Результаты первого заседания Российской рабочей группы по проблемам хронических нарушений сознания / М. А. Пирадов, Н. А. Супонева, И. А. Вознюк, А. Н. Кондратьев и др. // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. — 2020. — 14(1). — С. 5–16.

3. Пирадов, М. А. Возможности современных методов нейровизуализации в изучении спонтанной активности головного мозга в состоянии покоя / М. А. Пирадов, Н. А. Супонева, Ю. А. Селиверстов [и др.] // Неврол. журн. — 2016. — № 21(1). — C. 4–12.

4. Пирадов, М. А. Структурно–функциональные основы хронических нарушений сознания / М. А. Пирадов, Н. А. Супонева, Д. В. Сергеев [и др.] Анналы клин. и эксперим. неврологии. — 2018. —Т. 12, № 5. — С. 6–15.

5. Пирадов, М. А. Шкала подробной оценки состояния ареактивных пациентов (full outline of unresponsiveness): перевод и лингвокультурная адаптация русскоязычной версии / М. А. Пирадов, Н. А. Супонева, Ю. В. Рябинкина [и др.] // Анналы клин. и эксперим. неврологии. — 2019. — Т. 13, № 3. — С. 47–54.

6. Потапов, А. А. Нейроанатомические основы травматической комы: клинические и магнитно–резонансные корреляты / А. А. Потапов, Н. Е. Захарова, В. Н. Корниенко [и др.] // Журн. «Вопр. нейрохирургии им. Н. Н. Бурденко». —2014. — Т. 78, № 1. — С. 4–13.

7. Потапов, А. А. Рекомендации по диагностике и лечению тяжелой черепно–мозговой травмы. Интенсивная терапия и нейромониторинг / А. А. Потапов, В. В. Крылов, А. Г. Гаврилов [и др.] // Журн. «Вопр. нейрохирургии им. Н. Н. Бурденко». — 2016. — Т. 80, № 1. —С. 98–106.

8. Захарова, Н. Е. Изменения параметров диффузионно–куртозисной МРТ у пациентов с диффузным аксональным повреждением / Н. Е. Захарова, А. А. Потапов, И. Н. Пронин // Журн. «Вопр. нейрохирургии. им. Н. Н. Бурденко». — 2019. — Т. 83, № 3. — С. 5–16.

9. Захарова, Н. Е. Прогностическое значение МРТ–классификации уровней и локализации травматического повреждения мозга в зависимости от сроков обследования пациентов / Н. Е. Захарова, Г. В. Данилов, А. А. Потапов [и др.] // Журн. «Вопр. нейрохирургии им. Н. Н. Бурденко». — 2019. — Т. 83, № 4. — С. 45–55.

10. Braiman, C. C ortical response to the natural speech envelope correlates with neuroimaging evidence of cognition in severe brain injury / C. Braiman, M. M . C onte, N. D . Schiff et al. // Curr. Biol. — 2018. — Vol. 28, № 23. — P. 3833–3839.

11. C hennu, S. Brain networks predict metabolism, diagnosis and prognosis at the bed side in disorders of consciousness / S. C hennu, J. A nnen, S. W annez et al. // Brain. — 2017. — Vol. 140, № 8. — P. 2120–2132.

12. E dlow, B. L . E arly detection of consciousness in patients with acute severe traumatic brain injury / B. L . E dlow, C. C hatelle, C. A . Spencer et al. // Brain. — 2017. — Vol. 140. — P. 2399–2414.

13. Giacino, J. T. D isorders of consciousness after acquired brain injury: the state of the science / J. T. Giacino, J. J . Fins, S. L aureys et al. // Nat. Rev. Neurol. — 2014. — Vol. 10, № 2. — P. 99–114.

14. Giacino, J. T. P ractice guideline update recommendations summary: disorders of consciousness: report of the Guideline Development, Dissemination, and Implementation Subcommittee of the American Academy of Neurology; the American Congress of Rehabilitation Medicine; and the National Institute on Disability, Independent Living, and Rehabilitation Research / J. T. Giacino, D. I. Katz, N. D . Schiff et al. // Neurology. — 2018. — Vol. 91, № 10. — P. 450–460.

15. Gosseries, O. M easuring consciousness in severely damaged brains / O. Gosseries, H. D i, S. L aureys et al. // Annu. Rev. Neurosci. — 2014. — Vol. 37. — P. 457–478.

16. Gosseries, O. R ecent advances in disorders of consciousness: focus on the diagnosis / O. Gosseries, N. D . Zasler, S. L aureys // Brain Inj. — 2014, № 9. — Vol. 28. — P. 1141–1150.

17. Hammond, F. M . D isorders of consciousness due to traumatic brain injury: functional status ten years postinjury / F. M . Hammond, J. T. Giacino, R. Nakase Richardson et al. // J. Neurotrauma. — 2019. — Vol. 36. — P. 1136–1146.

18. Huisman, T. D iffusion–weighted imaging for the evaluation of diffuse axonal injury in closed head injury / T. Huisman, A. Sorensen, K. Hergan et al. // J. C omput. Assist. Tomogr. — 2003. — Vol. 27, № 1. — P. 5–11.

19. Kondziella, D. E uropean Academy of Neurology guideline on the diagnosis of coma and other disorders of consciousness [Electronic resource] / D. Kondziella, A. Bender, K. D iserens et al. // Eur. J. Neurol. — 2020. — Vol. 23. — Access mode: http: // doi. 10.1111/ene.14151.

20. Kremneva, E. I. Feasibility of non–gaussian diffusion metrics in chronic disorders of consciousness / E. I. Kremneva, L. A . L egostaeva, S. N. M orozova et al. // Brain Sci. — 2019. — Vol. 9, № 5. — e 123.

21. L aureys, S. R estoration of thalamocortical connectivity after recovery from persistent vegetative state / S. L aureys, M. E . Faymonville, A. L uxen et al. // Lancet. — 2000. — Vol. 355, № 9217. — P. 1790–1791.

22. Newcombe, V.F. J. A etiological differences in neuroanatomy of the vegetative state: insights from diffusion tensor imaging and functional implications / V.F. J. Newcombe, G. B. W illiams, D. Scoffings et al. // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. — 2010. — Vol. 81, № 5. — P. 552–561.

23. P erlbarg, V. R elation between brain lesion location and clinical outcome in patients with severe traumatic brain injury: a diffusion tensor imaging study using voxel–based approaches / V. P erlbarg, L. P uybasset, E. Tollard et al. // Hum. Brain Mapp. — 2009. — Vol. 30, № 12. — P. 3924–3933.

24. R oyal College of Physicians. Prolonged disorders of consciousness following sudden onset brain injury: National clinical guidelines. — London, 2020. — 200p.

25. Schnakers, C. Steven Laureys (eds.) Coma and Disorders of consciousness, second edition, Springer 2018

26. Schnakers, C. D iagnostic accuracy of the vegetative and minimally conscious state: clinical consensus versus standardized neurobehavioral assessment / C. Schnakers, A. Vanhaudenhuyse, J. Giacino et al. // BMC Neurol. — 2009. — Vol. 9. — P. 35.

27. Tollard, E. E xperience of diffusion tensor imaging and 1H spec–troscopy for outcome prediction in severe traumatic brain injury: preliminary results / E. Tollard, D. Galanaud, V. P erlbarg et al. // Crit. Care Med. — 2009. — Vol. 37. — P. 1448–1455.

28. Voss, H. U . P ossible axonal regrowth in late recovery from the minimally conscious state / H. U . Voss, A. M . U luğ, J. P . D yke et al. // J. C lin. Invest. — 2006. —Vol. 116. — P. 2005–2011.

29. W u, X. W hite Matter Deficits Underlying the Impaired Consciousness Level in Patients with Disorders of Consciousness / X. W u, J. Zhang, Z. C ui et al. // Neurosci. Bull. — 2018. — Vol. 34, № 4. — P. 668–678.

30. Y asokawa, Y. T. C orrelation between diffusion–tensor magnetic resonance imaging and motor–evoked potential in chronic severe diffuse axonal injury / Y. T. Y asokawa, J. Shinoda, A. O kumura et al. // J. Neurotrauma. — 2007. — Vol. 24, № 1. — P. 163.