Сопряжение артериовенозного объемного мозгового кровотока при черепно-мозговой травме: перфузионное компьютерно-томографическое исследование

ЦЕЛЬ. Изучить корреляции между внутричерепным давлением и артериальным и венозным объемным мозговым кровотоком (ОМК) у пациентов с черепно-мозговой травмой (ЧМТ) средней и тяжелой степени и после хирургического удаления внутричерепных гематом.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. Пациенты с ЧМТ средней и тяжелой степени (53 женщины; 74 мужчины) были разделены на три группы: I группа (среднетяжелая ЧМТ), II группа (тяжелая ЧМТ без хирургического вмешательства) и III группа (тяжелая ЧМТ после операции). Всем пациентам выполняли перфузионную компьютерную томографию (ПКТ), на основании которой измерялся артериальный и венозный объемный мозговой кровоток (ОМК) в супраклиноидных отделах обеих внутренних артерий (ОМК в ВСА) и в верхнем сагиттальном синусе (ОМК в ВСС). Полученные данные анализировали методами параметрической и непараметрической статистики. Уровень значимости принимали как р<0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ. В I группе ОМК в ВСА слева и справа достоверно коррелировали между собой (р<0,0001) и с ОМК в ВСС (р=0,048). Во II группе ОМК в ВСА слева и справа также коррелировали (P<0,0000001), но не с ОМК в ВСС. В III группе ОМК в ВСА на стороне удаленной гематомы достоверно не отличался от контрлатерального ОМК в ВСА (P=0,680) и не коррелировал с ОМК в ВСС.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Нарастание тяжести ЧМТ сопровождается разобщением артериального и венозного МК в супратенториальных сосудах. Для выявления механизмов развития этого несоответствия необходимы дальнейшие исследования.

1. Axel L. Cerebral blood flow determination by rapidsequence computed tomography: theoretical analysis. Radiology. 1980;137(3):679–686. Doi: 10.1148/radiology.137.3.7003648.

2. Zahn C., Smith H., Hurdelbrink J., Kluesner N. Evaluation of computed tomography perfusion and angiogram use in stroke evaluation for thrombectomy at a community emergency department setting. Emergency radiology. 2023:1–9. Doi: 10.1007/s10140-023-02116-x.

3. Zhang R., Yan S., Zhong W. et al. Impaired intracranial venous outflow profiles are associated with poor outcome in stroke after reperfusion therapy: A hypoperfusion-matched intracranial venous scale. Eur J Radiol. 2023;(161):110745. Doi: 10.1016/j.ejrad.2023.110745.

4. Tao J., Cai Y., Dai Y. et al. Value of 4D CT Angiography Combined with Whole Brain CT Perfusion Imaging Feature Analysis under Deep Learning in Imaging Examination of Acute Ischemic Stroke. Computational intelligence and neuroscience. 2022:2286413. Doi: 10.1155/2022/2286413.

5. Chandrapatham K., Cardim D., Corradi F. et al. Arterial and Venous Cerebral Blood Flow Velocities in Healthy Volunteers. Acta neurochirurgica. Supplement. 2021;(131):131–134. Doi: 10.1007/978-3-030-59436-7_27.

6. Trofimov A., Kopylov A., Dobrzeniecki M. et al. Comparative Analysis of Simultaneous Transcranial Doppler and Perfusion Computed Tomography for Cerebral Perfusion Evaluation in Patients with Traumatic Brain Injury. Advances in experimental medicine and biology. 2020;(1232):55–62. Doi: 10.1007/978-3-030-34461-0_8.

7. Cardim D., Czosnyka M., Chandrapatham K. et al. (2020). Arterialand Venous Cerebral Blood Flow Velocitiesand Their Correlation in Healthy Volunteers and Traumatic Brain Injury Patients. Journal of neurosurgical anesthesiology. 2020. Doi: 10.1097/ANA.0000000000000704.

8. Czosnyka M., Hutchinson P., Balestreri M., Pickard J. Monitoring and interpretation of intracranial pressure after head injury. Acta neurochirurgica. Supplement. 2006;(96):114–118. Doi: 10.1007/3-211-30714-1_26.

9. Westermaier T., Pham M., Stetter C. et al. (2014). Value of transcranial Doppler, perfusion-CT and neurological evaluation to forecast secondary ischemia after aneurysmal SAH. Neurocritical care. 2014;20(3):406–412. Doi: 10.1007/s12028-013-9896-0.

10. van der Zijden T., Mondelaers A., Voormolen M., Parizel P. M. Flat Detector CT with Cerebral Pooled Blood Volume Perfusion in the Angiography Suite: From Diagnostics to Treatment Monitoring. Diagnostics (Basel, Switzerland). 2022;12(8):1962. Doi: 10.3390/diagnostics12081962.

11. Mills J., Mehta V., Russin J., Mack W. J. Advanced imaging modalities in the detection of cerebral vasospasm. Neurology research international. 2013: 415960. Doi: 10.1155/2013/415960.

12. Dobrzeniecki M., Trofimov A., Bragin D. E. Cerebral Arterial Compliance in Traumatic Brain Injury. Acta neurochirurgica. Supplement. 2018;(126):21–24. Doi: 10.1007/978-3-319-65798-1_5.

13. Takahashi A., Ushiki T., Abe K. et al. Cytoarchitecture of periendothelial cells in human cerebral venous vessels as compared with the scalp vein. A scanning electron microscopic study. Archives of histology and cytology. 1994;(57):331–339.

14. Chen S., Chen Y., Xu L. et al. Venous system in acute brain injury: Mechanisms of pathophysiological change and function. Experimental neurology. 2015;(272):4–10. Doi: 10.1016/j.expneurol.2015.03.007.

15. Sharples P. M., Matthews D. S. F., Eyre J. A Cerebral blood flow and metabolism in children with severe head injuries. Part 2: Cerebrovascular resistance and its determinants. Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry. 1995;(58):153–159. Doi: 10.1136/jnnp.58.2.153.

16. Eckert M. Pipe flow: a gateway to turbulence. Arch. Hist. Exact Sci. 2021;(75): 249–282. Doi: 10.1007/s00407-02000263-y.

17. Dewey R. Experimental cerebral hemodynamics. Vasomotor tone, critical closing pressure, and vascular bed resistance. J Neurosurg. 1974;41(5):597–606.