Качество жизни у больных с глиобластомами
https://doi.org/10.56618/2071-2693_2025_17_4_98
EDN: MQLTKW
Аннотация
ВВЕДЕНИЕ. Поскольку пациенты с глиобластомами имеют ограниченную продолжительность жизни и страдают от неврологических, когнитивных и общих симптомов, вызванных как самой опухолью, так и проводимым лечением, подход к оценке качества жизни и влияния данного параметра на выживаемость имеет решающее значение для таких больных.
ЦЕЛЬ. Определить различия в качестве жизни больных с глиобластомами после хирургического лечения на основании опросника QLQ-BN20 в зависимости от класса резекции по классификации RANO-resect (2022) и их влияние на выживаемость.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. В исследование включены 63 больных с глиобластомами IDH-wildtype. Для оценки радикальности применяли критерии RANO (2022). Для оценки качества жизни использовали опросник QLQ-BN20 перед выпиской, через 1, 3 и 6 месяцев после операции.
РЕЗУЛЬТАТЫ. Проанализированы показатели опросника в зависимости от класса резекции: двигательные нарушения (p=0,039; p=0,019; p=0,009; p=0,005) и неуверенность в будущем (p=0,013; p=0,013; p=0,023; p=0,030) различались на всех этапах наблюдения. При оценке частоты эпилептических приступов различия выявлены через 6 месяцев (p=0,021). На втором этапе проведен анализ влияния показателей на выживаемость. Предикторами ухудшения выживаемости оказались нарастание неуверенности в будущем перед выпиской (р<0,001), через 1 (р<0,001), 3 (р<0,001) и 6 месяцев (р<0,001), двигательных нарушений – перед выпиской (р=0,023) и через 3 месяца (р=0,014), трудностей с коммуникацией – перед выпиской (р=0,023) и через 1 месяц (р=0,008), слабости в ногах – через 6 месяцев (р=0,041) и сонливости – перед выпиской (р=0,007) и через 3 месяца (р=0,003).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Оценка качества жизни с помощью опросника QLQ-BN20 является полезным инструментом для прогнозирования исходов у больных с глиобластомами, выходящим за рамки традиционных онкологических критериев.
Об авторах
К. А. ЧижоваРоссия
Ксения Александровна Чижова – врач-нейрохирург, аспирант кафедры нейрохирургии
ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341
Д. А. Гуляев
Россия
Дмитрий Александрович Гуляев – доктор медицинских наук, профессор, главный научный сотрудник; доцент кафедры нейрохирургии
л. Кирочная, д. 41, Санкт-Петербург, 191015
В. Ю. Чиркин
Россия
Владислав Юрьевич Чиркин – кандидат медицинских наук, врач-нейрохирург, заведующий Отделением нейрохирургии № 5
ул. Аккуратова, д. 2, Санкт-Петербург, 197341
И. А. Курносов
Россия
Иван Александрович Курносов – кандидат медицинских наук, врач-нейрохирург, заведующий Отделением нейроонкологии
ул. Ленинградская, д. 68, пос. Песочный, Санкт-Петербург, 197758
Список литературы
1. Kotecha R., Odia Y., Khosla A. A., Ahluwalia M. S. Key Clinical Principles in the Management of Glioblastoma. JCO Oncol Pract. 2023;19(4):180–189. Doi: 10.1200/OP.22.00476.
2. Wen P. Y., Macdonald D. R., Reardon D. A. et al. Updated response assessment criteria for high-grade gliomas: response assessment in neuro-oncology working group. J Clin Oncol. 2010;28(11):1963–1972. Doi: 10.1200/JCO.2009.26.3541.
3. Sipos D., Raposa B. L., Freihat O. et al. Glioblastoma: Clinical Presentation, Multidisciplinary Management, and Long-Term Outcomes. Cancers (Basel). 2025;17(1):146. Doi: 10.3390/cancers17010146.
4. Librizzi G., Lombardi G., Bertoldo A., et al. Perioperative imaging predictors of tumor progression and pseudoprogression: A systematic review. Crit Rev Oncol Hematol. 2024; 202: 104445. Doi: 10.1016/j.critrevonc.2024.104445.
5. Lucas C. G., Al-Adli N. N., Young J. S., et al. Longitudinal multimodal profiling of IDH-wildtype glioblastoma reveals the molecular evolution and cellular phenotypes underlying prognostically different treatment responses. Neuro Oncol. 2025;27 (1):89–105. Doi: 10.1093/neuonc/noae214.
6. Taylor K. R., Monje M. Invasive glioma cells: The malignant pioneers that follow the current. Cell. 2022;185(16):2846–2848. Doi: 10.1016/j.cell.2022.06.033.
7. Scheepens J. C. C., Taphoorn M. J. B., Koekkoek J. A. F. Patient-reported outcomes in neuro-oncology. Curr Opin Oncol. 2024;36(6):560–568. Doi: 10.1097/CCO.0000000000001078.
8. Osoba D., Aaronson N. K., Muller M. et al. The development and psychometric validation of a brain cancer quality-of-life questionnaire for use in combination with general cancer-specific questionnaires. Qual Life Res. 1996;5(1):139–150. Doi: 10.1007/BF00435979.
9. Mauer M. E., Bottomley A., Taphoorn M. J. Evaluating health-related quality of life and symptom burden in brain tumour patients: instruments for use in experimental trials and clinical practice. Curr Opin Neurol. 2008;21(6):745–753. Doi: 10.1097/WCO.0b013e328315ef7d.
10. Karschnia P., Young J. S., Dono A. et al. Prognostic validation of a new classification system for extent of resection in glioblastoma: A report of the RANO resect group. Neuro Oncol. 2023;25(5):940–954. Doi: 10.1093/neuonc/noac193.
11. Черебилло В. Ю., Курнухина М. Ю. Исследование качества жизни больных с глиомой головного мозга в до- и послеоперационном периодах // Онкология: Журнал им. П. А. Герцена. 2020. Т. 9, № 2. C. 37–41.
12. Mauer M., Stupp R., Taphoorn M. J. et al. The prognostic value of health-related quality-of-life data in predicting survival in glioblastoma cancer patients: results from an international randomised phase III EORTC Brain Tumour and Radiation Oncology Groups, and NCIC Clinical Trials Group study. Br J Cancer. 2007;97(3):302–307. Doi: 10.1038/sj.bjc.6603876.
13. Paquette B., Vernerey D., Chauffert B. et al. Prognostic value of health-related quality of life for death risk stratification in patients with unresectable glioblastoma. Cancer Med. 2016;5(8):1753–1764. Doi: 10.1002/cam4.734.
14. Choudry U. K., Shaikh H. I., Nisar A. et al. Role of extent of resection on quality of life in patients with newly diagnosed GBM. J Pak Med Assoc. 2018;68(1):142–144.
15. Daigle K., Fortin D., Mathieu D. et al. Effects of surgical resection on the evolution of quality of life in newly diagnosed patients with glioblastoma: a report on 19 patients surviving to follow-up. Curr Med Res Opin. 2013;2(10): 1307–1313. Doi: 10.1185/03007995.2013.823858.
16. Bjorland L. S., Mahesparan R., Fluge Ø. et al. Impact of extent of resection on outcome from glioblastoma using the RANO resect group classification system: a retrospective, population-based cohort study. Neurooncol Adv. 2023;5(1): vdad126. Doi: 10.1093/noajnl/vdad126.
17. Tropeano M. P., Raspagliesi L., Bono B. C. et al. Supramaximal resection: retrospective study on IDH-wildtype Glioblastomas based on the new RANO-Resect classification. Acta Neurochir (Wien). 2024;166(1):196. Doi: 10.1007/s00701-024-06090-2.
18. Luque L., Skogen K., MacIntosh B. J. et al. Standardized evaluation of the extent of resection in glioblastoma with automated early post-operative segmentation. Front Radiol. 2024;(4):1357341. Doi: 10.3389/fradi.2024.1357341.
19. Chaichana K. L., Chaichana K. K., Olivi A. et al. Surgical outcomes for older patients with glioblastoma multiforme: preoperative factors associated with decreased survival. Clinical article. J Neurosurg. 2011;114(3):587–594. Doi: 10.3171/2010.8.JNS1081.
20. McGirt M. J., Mukherjee D., Chaichana K. L. et al. Association of surgically acquired motor and language deficits on overall survival after resection of glioblastoma multiforme. Neurosurgery. 2009;65(3):463–470. Doi: 10.1227/01.NEU.0000349763.42238.E9.
21. Розуменко В. Д., Хорошун А. П. Показатели качества жизни в оценке эффективности лечения больных с глиальными опухолями полушарий большого мозга // Украинский нейрохирург. журн. 2007. № 1. C. 26–31.
Рецензия
Для цитирования:
Чижова К.А., Гуляев Д.А., Чиркин В.Ю., Курносов И.А. Качество жизни у больных с глиобластомами. Российский нейрохирургический журнал имени профессора А. Л. Поленова. 2025;17(4):98-106. https://doi.org/10.56618/2071-2693_2025_17_4_98. EDN: MQLTKW
For citation:
Chizhova K.A., Gulyaev D.A., Chirkin V.Yu., Kurnosov I.A. Quality of life in patients with glioblastoma. Russian Neurosurgical Journal named after Professor A. L. Polenov. 2025;17(4):98-106. (In Russ.) https://doi.org/10.56618/2071-2693_2025_17_4_98. EDN: MQLTKW
JATS XML










